唐大夫吐槽薛之谦哈哈哈

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为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、夫吐电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。在数据库中，槽薛根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。

经过计算并验证发现，哈哈哈在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。

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